Zitiert: Der Unterschied zwischen AEO und GEO
Während Answer Engine Optimization (AEO) darauf abzielt, Inhalte so aufzubereiten, dass sie direkt in einzelnen KI-Antworten erscheinen, geht es bei Generative Engine Optimization (GEO) darum, wie eine Marke insgesamt von KI-Systemen wahrgenommen und dargestellt wird. Vereinfacht gesagt: AEO sorgt dafür,… Weiterlesen
Zitiert: KI macht Radio – und scheitert auf spektakuläre Weise
Vier KI-Modelle sollten autonom Radio machen. Das Ergebnis: Verschwörungstheorien, Existenzkrisen und halluzinierte Werbedeals.
Eine KI sollte einfach nur Radio machen. Vier Tage später verband sie 500.000 Tote mit einem Pitbull-Song. Was klingt wie ein verstörender Sketch, ist das Ergebnis eines… Weiterlesen
Zitiert: Maria Exner warnt vor blindem KI-Aktionismus in Redaktionen
Die Intendantin des Berliner Journalismushauses Publix, Maria Exner, mahnt zu einem bewussten Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Im Medien-Podcast „Läuft“ von epd Medien und dem Grimme-Institut kritisiert die frühere Chefin des „Zeit-Magazins“ den hohen Ressourcen-Einsatz für KI-Anwendungen in Redaktionen. Das Ziel… Weiterlesen
Zitiert: KI-generierte Inhalte führen im Netz zum Kollaps
Je mehr KI-generierte Inhalte im Netz landen, desto stärker trainieren zukünftige Modelle auf der Basis genau dieser Inhalte, was langfristig zu weniger Vielfalt, sinkender Qualität und einem selbstverstärkenden Kreislauf führt. Wenn Inhalte, auf die eine KI dann zurückgreift, selbst zu… Weiterlesen
Zitiert: KI-Kennzeichnung zwischen Transparenz und Abgrenzung
Insgesamt zeigt sich ein klares Bedürfnis, journalistische Transparenz im KI-Zeitalter auszubauen. Eine Standardisierung gibt es bislang nicht und bei der praktischen Umsetzung lassen sich zwei grundsätzlich verschiedene Arten der Kennzeichnung identifizieren, die in Zukunft klar voneinander getrennt werden sollten: die… Weiterlesen
